Augsburg AI پروڈکشن نیٹ ورک-DLR لائٹ ویٹ پروڈکشن ٹکنالوجی سینٹر (ZLP)، Fraunhofer IGCV اور Augsburg یونیورسٹی الٹراسونک سینسرز کا استعمال کرتے ہیں تاکہ آواز کو کمپوزٹ میٹریل پروسیسنگ کے معیار سے جوڑ سکیں۔
مشینی معیار کی نگرانی کے لیے CNC ملنگ مشین پر نصب الٹراسونک سینسر۔تصویری ماخذ: تمام حقوق اوگسبرگ یونیورسٹی کے پاس محفوظ ہیں۔
آؤگسبرگ AI (مصنوعی ذہانت) پروڈکشن نیٹ ورک-جنوری 2021 میں قائم کیا گیا اور اس کا صدر دفتر آؤگسبرگ، جرمنی میں ہے-آگسبرگ یونیورسٹی، فراون ہوفر، اور کاسٹنگ، کمپوزٹ میٹریل اور پروسیسنگ ٹیکنالوجی (Fraunhofer IGCV) اور جرمن ہلکی پھلکی پروڈکشن ٹیکنالوجی پر تحقیق کو اکٹھا کرتا ہے۔ مرکزجرمن ایرو اسپیس سینٹر (DLR ZLP)۔اس کا مقصد مواد، مینوفیکچرنگ ٹیکنالوجیز اور ڈیٹا بیسڈ ماڈلنگ کے درمیان انٹرفیس پر مشترکہ طور پر مصنوعی ذہانت پر مبنی پروڈکشن ٹیکنالوجیز کی تحقیق کرنا ہے۔ایک ایسی ایپلی کیشن کی مثال جہاں مصنوعی ذہانت پیداواری عمل کو سہارا دے سکتی ہے فائبر سے تقویت یافتہ مرکب مواد کی پروسیسنگ ہے۔
نئے قائم کردہ مصنوعی ذہانت کے پروڈکشن نیٹ ورک میں، سائنسدان اس بات کا مطالعہ کر رہے ہیں کہ مصنوعی ذہانت کس طرح پیداواری عمل کو بہتر بنا سکتی ہے۔مثال کے طور پر، ایرو اسپیس یا مکینیکل انجینئرنگ میں بہت سی ویلیو چینز کے اختتام پر، CNC مشین ٹولز فائبر سے تقویت یافتہ پولیمر کمپوزٹ سے بنے اجزاء کے حتمی شکل پر کارروائی کرتے ہیں۔یہ مشینی عمل ملنگ کٹر پر اعلی مطالبات رکھتا ہے۔اوگسبرگ یونیورسٹی کے محققین کا خیال ہے کہ سی این سی ملنگ سسٹم کی نگرانی کرنے والے سینسر کا استعمال کرکے مشینی عمل کو بہتر بنانا ممکن ہے۔وہ فی الحال مصنوعی ذہانت کا استعمال کر رہے ہیں تاکہ ان سینسرز کے ذریعے فراہم کردہ ڈیٹا اسٹریمز کا اندازہ لگایا جا سکے۔
صنعتی مینوفیکچرنگ کے عمل عام طور پر بہت پیچیدہ ہوتے ہیں، اور بہت سے عوامل ہیں جو نتائج کو متاثر کرتے ہیں۔مثال کے طور پر، آلات اور پروسیسنگ ٹولز جلدی پہنتے ہیں، خاص طور پر سخت مواد جیسے کاربن فائبر۔لہذا، اعلی معیار کے تراشے ہوئے اور مشینی جامع ڈھانچے فراہم کرنے کے لیے اہم لباس کی سطحوں کی شناخت اور پیش گوئی کرنے کی صلاحیت ضروری ہے۔صنعتی CNC ملنگ مشینوں پر تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کے ساتھ مل کر مناسب سینسر ٹیکنالوجی ایسی پیشین گوئیاں اور بہتری فراہم کر سکتی ہے۔
الٹراسونک سینسر کی تحقیق کے لیے صنعتی CNC کی گھسائی کرنے والی مشین۔تصویری ماخذ: تمام حقوق اوگسبرگ یونیورسٹی کے پاس محفوظ ہیں۔
زیادہ تر جدید CNC ملنگ مشینوں میں بلٹ ان بنیادی سینسرز ہوتے ہیں، جیسے کہ توانائی کی کھپت، فیڈ فورس اور ٹارک کو ریکارڈ کرنا۔تاہم، یہ اعداد و شمار ہمیشہ ملنگ کے عمل کی باریک تفصیلات کو حل کرنے کے لیے کافی نہیں ہوتے ہیں۔اس مقصد کے لیے، اوگسبرگ یونیورسٹی نے ساخت کی آواز کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک الٹراسونک سینسر تیار کیا ہے اور اسے صنعتی CNC ملنگ مشین میں ضم کر دیا ہے۔یہ سینسر ملنگ کے دوران پیدا ہونے والے الٹراسونک رینج میں ساختی آواز کے سگنلز کا پتہ لگاتے ہیں اور پھر سسٹم کے ذریعے سینسر تک پھیلاتے ہیں۔
ساخت کی آواز پروسیسنگ کے عمل کی حالت کے بارے میں نتیجہ اخذ کر سکتی ہے۔آرٹیفیشل انٹیلی جنس پروڈکشن نیٹ ورک کے ڈائریکٹر پروفیسر مارکس سوس نے وضاحت کی، "یہ ایک ایسا اشارہ ہے جو ہمارے لیے اتنا ہی معنی خیز ہے جتنا کہ ایک وائلن کے لیے ہے۔""موسیقی کے پیشہ ور وائلن کی آواز سے فوری طور پر اس بات کا تعین کر سکتے ہیں کہ آیا یہ ٹیون کیا گیا ہے اور اس ساز میں کھلاڑی کی مہارت ہے۔"لیکن یہ طریقہ CNC مشین ٹولز پر کیسے لاگو ہوتا ہے؟مشین لرننگ کلید ہے۔
الٹراسونک سینسر کے ذریعے ریکارڈ کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر CNC کی گھسائی کرنے کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے، Sause کے ساتھ کام کرنے والے محققین نے نام نہاد مشین لرننگ کا استعمال کیا۔صوتی سگنل کی کچھ خصوصیات ناموافق عمل کنٹرول کی نشاندہی کر سکتی ہیں، جو اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ ملڈ حصے کا معیار خراب ہے۔لہذا، اس معلومات کو براہ راست ایڈجسٹ کرنے اور گھسائی کرنے کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ایسا کرنے کے لیے، الگورتھم کو تربیت دینے کے لیے ریکارڈ شدہ ڈیٹا اور متعلقہ حالت (مثال کے طور پر اچھی یا بری پروسیسنگ) کا استعمال کریں۔اس کے بعد، ملنگ مشین چلانے والا شخص پیش کردہ سسٹم اسٹیٹس کی معلومات پر رد عمل ظاہر کر سکتا ہے، یا سسٹم پروگرامنگ کے ذریعے خود بخود رد عمل ظاہر کر سکتا ہے۔
مشین لرننگ نہ صرف براہ راست ورک پیس پر گھسائی کرنے کے عمل کو بہتر بنا سکتی ہے بلکہ پروڈکشن پلانٹ کے مینٹیننس سائیکل کو ہر ممکن حد تک معاشی طور پر پلان کر سکتی ہے۔اقتصادی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے فنکشنل پرزوں کو جب تک ممکن ہو مشین میں کام کرنے کی ضرورت ہے، لیکن جزو کے نقصان کی وجہ سے ہونے والی اچانک ناکامیوں سے بچنا چاہیے۔
پیشن گوئی کی دیکھ بھال ایک ایسا طریقہ ہے جس میں AI جمع کردہ سینسر ڈیٹا کا حساب لگانے کے لیے استعمال کرتا ہے کہ حصوں کو کب تبدیل کیا جانا چاہیے۔زیر مطالعہ CNC ملنگ مشین کے لیے، الگورتھم اس وقت پہچانتا ہے جب صوتی سگنل کی کچھ خصوصیات تبدیل ہوتی ہیں۔اس طرح، یہ نہ صرف مشینی ٹول کے پہننے کی ڈگری کی شناخت کر سکتا ہے بلکہ آلے کو تبدیل کرنے کے صحیح وقت کی بھی پیش گوئی کر سکتا ہے۔یہ اور دیگر مصنوعی ذہانت کے عمل کو آگسبرگ میں مصنوعی ذہانت کے پیداواری نیٹ ورک میں شامل کیا جا رہا ہے۔تین اہم شراکت دار تنظیمیں دیگر پیداواری سہولیات کے ساتھ تعاون کر رہی ہیں تاکہ ایک مینوفیکچرنگ نیٹ ورک بنایا جا سکے جسے ماڈیولر اور مادی اصلاحی انداز میں دوبارہ ترتیب دیا جا سکے۔
صنعت کی پہلی فائبر کمک کے پیچھے پرانے فن کی وضاحت کرتا ہے، اور نئی فائبر سائنس اور مستقبل کی ترقی کی گہرائی سے سمجھ رکھتا ہے۔
پوسٹ ٹائم: اکتوبر-08-2021